오늘의 AI뉴스 — 2026년 07월 09일

아래는 원문을 바탕으로 한국어로 옮긴 내용입니다. AI·IT 용어는 이해하기 쉽게 풀어 썼습니다.

Twitter, Meta, Planet Labs 및 OpenAI에서 경력을 쌓은 것으로 알려진 베테랑 기술 경영자 Kevin Weil이 SpaceX와 경쟁하기 위해 재사용 가능한 로켓을 만드는 시애틀 스타트업인 Stoke Space의 이사회에 합류했습니다.

Lapsa가 올해 비행할 수 있는 신속하게 재사용 가능한 로켓을 만들기 위해 2025년 5억 1천만 달러의 시리즈 D 자금 조달 라운드를 포함하여 13억 4천만 달러를 모금하는 동안 두 사람은 계속 대화를 나누었습니다. 이제 Weil이 회사의 지속적인 확장을 돕기 위해 이사로 이사회에 합류할 때가 된 것 같습니다. Stoke는 Weil의 인터뷰 제공을 거부했으며 TechCrunch의 지원 활동에도 응답하지 않았습니다.

Weil의 과거 작업은 Stoke의 로드맵에는 분명히 포함되지 않은 디지털 제품과 플랫폼에 중점을 두었습니다. 그는 가장 최근에 과학 연구를 가속화하기 위한 OpenAI 노력의 책임자였으며, 4월에 해당 프로그램의 작업이 프론티어 연구실 전체에 더 광범위하게 확산된 후 회사를 떠났습니다. 그는 이전에 2024년 6월부터 2025년 10월까지 OpenAI의 최고 제품 책임자로 근무했습니다.

Weil의 마지막 직업은 한 가지 분명한 질문을 제기합니다. OpenAI의 Sam Altman은 작년에 Stoke에서 타이어를 차고 자신의 SpaceX 경쟁사에 대한 투자를 고려하고 있었던 것으로 알려졌습니다. Weil이 개척 AI 연구소와 우주 파트너 사이의 연결 고리가 될 수 있을까요? Lapsa는 Weil의 역할이 Stoke 자체에 집중하는 것이라고 말하면서 OpenAI에 대한 “가십과 소문”에 대해서는 언급을 거부했습니다.

스토크는 완전히 재사용이 가능하고 계속해서 비행할 수 있는 로켓인 노바(Nova)를 제작하고 있습니다. SpaceX가 거대한 우주선 로켓으로 가장 가까이 다가오면서 이전에는 누구도 그렇게 한 적이 없습니다. 로켓 재사용에 따른 기술적 과제, 특히 우주에서 지구 대기권으로 재진입할 때 발생하는 극심한 열기를 견딜 수 있는 능력으로 인해 돈이 가장 많은 우주 투자자조차 단념했습니다. Lapsa가 한때 일했던 Jeff Bezos의 Blue Origin은 이 접근 방식에 관심을 보였지만 우선 순위를 두지는 않았습니다.

하지만 이제 SpaceX의 블록버스터 주식 시장 데뷔는(스타쉽이 올해 작전 임무를 수행할 것이라는 Elon Musk의 약속에 상당 부분 의존하고 있음) Lapsa의 선견지명을 입증했습니다. 새로운 발사체에 수십억 달러를 투자했음에도 불구하고 사용할 수 있는 로켓이 충분하지 않으며, 정기적으로 합리적인 가격의 로켓을 비행하는 다음 회사는 엄청난 수익을 낼 것이라고 약속합니다.

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Nvidia의 비교할 수 없는 시장 지배력의 시대는 끝나지 않았지만 도전자와 선택이 모든 방향에서 나타나고 있습니다.

새로 출시된 LLM 추론 서버인 ZML/LLMD를 통해 회사의 야망은 기존 사일로를 깨고 AI 사용 사례에 다양한 칩을 최대 사용 가능한 속도, 때로는 더 빠른 속도로 제공하는 것이라고 ZML 창립자 Steeve Morin은 TechCrunch에 말했습니다.

AI가 우리의 업무와 일상 생활에 통합됨에 따라 추론 최적화(즉, 프롬프트 처리)의 중요성이 모델 교육을 앞지르고 있지만 소프트웨어 및 아키텍처 장벽으로 인해 벤더 종속으로 이어지는 경우가 종종 있다고 Morin은 말했습니다.

다양한 칩에서 최고의 성능을 달성하겠다는 약속은 기술적 위업이지만 AI 관련 비용에 대한 우려가 커지는 가운데 시장을 혼란스럽게 할 수도 있습니다.

ZML은 기업과 클라우드에 여러 칩을 혼합하여 사용할 수 있는 옵션을 제공하고자 하며, 그 중 일부는 비용이 더 저렴하거나 에너지를 덜 소비할 수 있습니다. “아이디어는 사람들에게 자신의 시스템을 만들 수 있는 힘을 돌려주고 [AI]가 확산될 수 있도록 실질적인 효율성 향상을 달성하는 것입니다.”라고 Morin은 말했습니다.

vLLM과 SGLang은 모두 부분적으로 LLMD와 경쟁하지만 ZML에 대한 Morin의 야망은 더 넓은 스펙트럼을 포괄합니다. “우리는 실리콘을 공동 설계하는 지점에 도달했습니다.”라고 그는 말했습니다. 그는 또한 파리에 본사를 둔 스타트업이 더 많은 출시 계획을 통해 빠르게 움직일 수 있었던 이유는 20명으로 구성된 ZML의 효율적인 팀 때문이라고 말했습니다.

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AI 칩 회사 SambaNova Systems는 시리즈 F 라운드의 첫 번째 마감에서 General Atlantic이 주도하는 110억 달러 가치 평가로 10억 달러를 모금했으며 더 많은 투자자가 곧 합류할 것으로 예상됩니다.

SambaNova의 CEO이자 공동 창업자인 Rodrigo Liang은 TechCrunch에 “앞으로 몇 주 안에 몇 명의 투자자가 더 들어올 것이며 두 번째 거래가 마무리될 것 같다”고 말했습니다.

시리즈 E와 F 라운드를 종료한 것이 2017년에 설립된 SambaNova가 독립을 유지하기로 결정했다는 의미인지 묻는 질문에 Liang은 확고한 입장을 취하지 않았습니다. 그는 회사가 계속해서 관심을 갖고 있다고 말했습니다. “우리는 항상 접근하고 있습니다.” CEO는 역동적인 AI 시장에서 그러한 출구의 문이 열려 있지만 모멘텀과 성장이 회사를 “언젠가 공개”하는 방향으로 이끌 가능성이 높다고 말했습니다.

새로운 자금 조달과 함께 SambaNova는 은행에서 안전한 온프레미스 AI 추론을 지원하도록 설정된 SN40L 및 SN50 시스템을 갖춘 JPMorganChase에 의해 “추론 인프라 파트너”로 선정되었다고 밝혔습니다.

Liang은 TechCrunch에 “JPMorgan Chase가 추론 솔루션에 SambaNova를 사용하기로 결정한 것은 큰 일입니다.”라고 말했습니다. “이제 은행 업계에 클라우드 서비스에 완전히 의존하지 않아도 된다는 메시지를 보냅니다. 이들 은행은 이기종 [인프라]를 원합니다.”

Liang은 JPMorgan의 승리가 더 넓은 시장에 대한 신호라고 말했습니다. JP Morgan과 같은 수준의 은행들은 이제 가장 민감한 모델에 대해 추론을 실행하기 위해 자체적인 보안 인프라를 구축하고 있으며 이는 은행을 넘어 반향을 불러일으킬 것으로 기대한다고 그는 말했습니다. Liang은 기업과 정부가 “AI 여정을 이제 막 시작하고 있다”고 말하면서 지금까지 대부분의 성장은 기술 모델 제작자와 첨단 연구소에 집중되어 “엄청난 양의 수익”이 여전히 테이블에 남아 있다고 말했습니다.

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[](https://arstechnica. com/security/2026/07/hackers-can-use-9-of-the-most-popular-ai-tools-to-assemble-massive-botnets/)

AI 보안의 짧은 역사에서 신속한 주입은 빠르게 가장 큰 위협이 되었습니다. 대규모 언어 모델은 본질적으로 사용자가 제공한 합법적인 지침과 모델이 처리하는 이메일, 소스 코드 및 기타 제3자 콘텐츠에 몰래 들어간 악의적인 지침을 구별할 수 없습니다. 따라서 LLM이 쉽게 따르는 악성 명령을 은밀하게 주입하는 것이 쉽습니다.

신뢰할 수 있는 소스와 신뢰할 수 없는 소스 사이에 이러한 중요한 경계를 적용할 방법이 없기 때문에 AI 엔진 개발자는 근본 원인을 해결하기보다는 피해를 완화하도록 설계된 정교한 가드레일을 세워야 합니다.

현재까지 대부분의 즉각적인 주사는 각각의 잠재적인 피해자를 표적으로 삼는 푸시(push)라는 클래스에 속합니다. 예를 들어, 공격자는 개별 이메일이나 캘린더 초대장에 악의적인 지침을 삽입합니다. 주입은 각각의 특정 대상으로 전송(또는 푸시)되어야 하기 때문에 공격 규모가 제한되어 인터넷 전반을 강타하는 대량 공격을 방해합니다.

한편, LLM이 웹사이트에 심어진 적대적 메시지를 적극적으로 찾는 풀 기반 공격은 여전히 ​​제한적입니다. 다수의 LLM을 악성 사이트로 유인할 방법이 없으므로 이러한 종류의 공격도 확장되지 않습니다.

이제 연구자들은 이 모든 것을 바꾸는 풀 기반 공격을 고안했습니다. 연구원들이 HalluSquatting이라고 명명한 새로운 공격은 프롬프트 주입 공격으로는 최초로 대규모 봇넷을 조립하고, 대규모 DDoS를 수행하고, 대규모로 장치를 감염시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 공격은 Cursor, Cursor CLI, Gemini CLI, Windsurf, GitHub Copilot, Cline, OpenClaw, ZeroClaw 및 NanoClaw를 포함한 AI 코딩 도우미 및 에이전트에 대해 작동하며 모두 취약합니다. 일상적인 활동을 수행하는 일반적인 과정에서 이러한 보조자와 에이전트는 정기적으로 리포지토리와 레지스트리에서 코드와 기타 리소스를 가져옵니다.

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Claude Cowork도 이제 클라우드에서도 실행되므로 노트북을 닫아도 작업을 계속할 수 있습니다.

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소비자 기술에 관한 모든 것을 다루는 뉴스 작가입니다. Stevie는 Laptop Mag에서 하드웨어, 게임 및 AI에 대한 뉴스와 리뷰를 작성하기 시작했습니다.

Claude 코워크는 이전에는 macOS 및 Windows용 Claude 데스크톱 앱을 통해서만 액세스할 수 있었지만 이제는 iOS 및 Android 사용자도 사용할 수 있습니다. 그러나 Anthropic은 로컬 파일 액세스와 같은 기능을 포함하여 Cowork의 “전체 경험”이 여전히 데스크탑 앱에 있을 것이라고 말합니다.

Cowork 세션은 이제 기본적으로 클라우드에서도 실행되므로 노트북이 닫혀 있을 때에도 다양한 기기에서 계속 진행하거나 백그라운드에서 Cowork 작업을 실행할 수 있습니다. 데스크톱 앱에는 사용자가 클라우드와 로컬 처리 간에 전환할 수 있는 로컬 처리 옵션이 여전히 있습니다. 또한 이제 장치가 온라인 상태가 아닌 경우에도 예약된 작업이 실행됩니다. Claude는 귀하가 검토하거나 승인할 내용이 준비되면 귀하의 휴대폰으로 Cowork 알림을 보낼 수도 있습니다.