오늘의 AI뉴스 — 2026년 07월 18일

아래는 원문을 바탕으로 한국어로 옮긴 내용입니다. AI·IT 용어는 이해하기 쉽게 풀어 썼습니다.

Cars24는 인도에서 자동차를 사고 파는 세계 최대의 AI 기반 자동차 생태계 중 하나를 운영하고 있으며 UAE와 호주에서도 추가 사업을 운영하고 있습니다. 회사는 대부분의 거래가 수동으로 이루어지고 규제되고 단편화되어 있는 시장에서 발견 및 자금 조달부터 재판매 및 구매 후 서비스에 이르기까지 전체 자동차 소유권 여정을 지원하는 동시에 보다 효율적이고 접근 가능한 중고차 생태계를 통해 차량의 수명주기를 연장하도록 돕습니다.

전통적인 전자 상거래와 달리 인도에서 자동차 구매 및 판매는 단일 세션에서 거의 이루어지지 않습니다. 대부분의 프로세스는 통화, 문서 확인 및 후속 조치를 통해 앱 외부에서 발생하며 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수 있습니다. Cars24가 확장됨에 따라 운영 팀을 지속적으로 확장하지 않고도 수백만 건의 상호 작용에서 일관된 고품질 경험을 제공하는 방법이라는 핵심 과제가 생겼습니다.

이 문제를 해결하기 위해 Cars24는 OpenAI의 기술을 사용하여 구매, 판매, 자금 조달, 후속 조치 및 지원을 위한 음성 및 채팅 에이전트를 구축했습니다. 또한 회사는 중앙 조직 전체에 ChatGPT Enterprise 및 Codex를 출시하여 엔지니어링, 재무, 법률, 마케팅 및 운영 직원이 AI 기반 워크플로를 자체적으로 구축할 수 있도록 지원했습니다.

Cars24는 비즈니스에서 가장 제한된 부분 중 하나인 대화가 전환을 유도하는 판매 유입 경로의 중간 및 하단에서 시작되었습니다. 자동차를 사고 파는 것은 클릭 몇 번으로 끝나지 않습니다. 고객은 옵션 비교, 방문 예약, 문서 준비, 자금 조달 준비 및 방문 후 후속 조치에 도움이 필요합니다.

Cars24는 OpenAI API를 사용하여 해당 여정 전반에 걸쳐 고객을 지원하는 AI 기반 음성 및 채팅 에이전트를 구축했습니다. 구매자가 Cars24에 전화하면 AI 에이전트가 예산, 가족 규모, 출퇴근 요구사항, 선호하는 자동차 유형에 대해 질문합니다. Cars24 카탈로그에서 자동차를 추천하고, 시승을 예약하고, 고객이 자금 조달을 탐색하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

그런 다음 상담원은 시운전 전에 후속 조치를 취해 방문을 확인하고, 선호도가 변경된 경우 대체 차량을 제안하고, 자금 조달을 위한 추가 세부 정보를 수집합니다. 방문 후 AI 에이전트는 고객이 다음 방문을 원하는지, 다른 방문을 예약할지, 다른 옵션을 탐색할지 확인합니다. 구매 후에도 상담원은 피드백, 보증 질문, 반품 및 애프터 서비스를 통해 고객을 계속 지원합니다.

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AI 추론 클라우드 스타트업인 General Compute가 기술 투자 회사인 Upper90으로부터 4억 달러의 대출을 받았습니다. 이는 추론 전용 칩을 담보로 제공하는 최초의 거래일 수 있습니다. 이는 애초에 모델을 구축하는 데 사용되는 더 비싼 칩이 아니라 이미 훈련된 AI 모델을 빠르고 효율적으로 실행하도록 제작된 칩입니다.

자금 조달은 시장이 프론티어 연구소의 최신 LLM보다 더 저렴하게 오픈 소스 모델을 실행하는 인프라로 전환함으로써 AI 도구 및 토큰 가격에 대한 우려에 대응하고 있다는 최신 신호입니다.

CEO Finn Puklowski와 CTO Jason Goodison이 설립한 General Compute는 Intel이 지원하는 칩 제조업체인 SambaNova로부터 실리콘을 중심으로 추론 네오클라우드를 구축하기 위해 5월에 1,500만 달러의 시드 라운드를 모금했습니다. (Neocloud는 AWS 또는 Azure와 같은 기존 하이퍼스케일러가 제공하는 범용 인프라와 달리 AI 워크로드를 위해 특별히 구축되었습니다.)

이 회사의 SN50 칩은 추론을 위해 설계되었습니다. 전력 효율적이고 값비싼 수냉 시스템이 필요하지 않습니다. 즉, 다양한 데이터 센터에서 GPU보다 더 빠르게 배포할 수 있습니다. General Compute는 새로운 칩이 GPU 기반 클라우드보다 16배 빠른 추론을 제공할 것이라고 밝혔습니다.

문제는 특히 신규 회사인 경우 이러한 칩을 많이 확보하는 것입니다.

전 Goldman Sachs 퀀트 트레이더였던 Upper90의 공동 창립자이자 CEO인 Billy Libby는 이에 대한 플레이북을 가지고 있었습니다. 2021년에 그의 회사는 에너지 중심의 데이터 센터 스타트업인 Crusoe의 GPU 구매에 자금을 지원했는데, 그는 이것이 고급 칩의 가치에 대한 최초의 대출이라고 믿습니다.

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OpenAI의 새로운 AI 모델인 GPT-5.6은 “몇몇” 사례에서 예기치 않게 사용자 파일을 삭제했습니다. “전체 액세스 모드”가 활성화되고 모델이 샌드박스 보호 없이 실행될 때 문제가 나타납니다. 임시 디렉터리 변수($HOME)를 덮어쓰려고 시도하고 실수로 전체 홈 디렉터리를 지웁니다. OpenAI가 말했듯이 “모델은 정직한 실수를 합니다.”

회사에서는 이런 일이 극히 드물게 발생하지만 보호되지 않은 모드에서도 전혀 발생해서는 안 된다고 말합니다. OpenAI는 개발자 문서를 업데이트하고 사용자를 보다 안전한 권한 모드로 안내하고 추가 보호 장치를 추가하고 있습니다. 앞으로 며칠 안에 사후 부검이 있을 것으로 예상됩니다.

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실수로 차단되었다고 생각되는 경우 아래 티켓을 제출해 주시면 조사해 드리겠습니다.

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Bunkerhill Health는 에이전트 AI 플랫폼인 Carebricks를 확장하기 위해 5,500만 달러를 모금했습니다.

오늘 발표된 회사의 시리즈 B 라운드 종료에는 Sequoia Capital, Felicis, Optum Ventures 및 Y Combinator의 지속적인 참여가 포함되었습니다. 그러나 자금 총액은 병원 임원이 의료 AI에 대해 알고 싶어하는 핵심 질문, 즉 소프트웨어가 실제 병원 내에서 실행됩니까? 에 대한 답을 제공하지 않습니다.

이 질문은 Khosla Ventures가 이 거래에 이름을 붙인 이유 중 하나입니다. 의료 기관은 연구 환경에서 우수한 성능을 발휘하고 실제 환자 차트를 건드리지 않는 기계 학습 파일럿을 뒷받침하는 자금을 부족하지 않게 투자했습니다.

투자자와 이미 비용을 지불하고 있는 의료 시스템에 대한 Bunkerhill의 주장은 Carebricks가 샌드박스에서 작동하는 모델과 기관 규모의 실시간 임상 데이터에 대해 실행되는 모델 사이의 공간을 닫는다는 것입니다.

그 배경에는 지출 규모와 인력 문제가 있다. 메디케어 및 메디케이드 서비스 센터(Centers for Medicare & Medicaid Services)에 따르면 2024년 미국 의료 지출은 5조 3천억 달러에 달했으며 인력 부족으로 인해 전국적으로 서비스 제공업체가 계속 부담을 받고 있습니다.

Bunkerhill은 의료 시스템이 환자를 위해 원하는 것과 직원이 실행할 시간이 있는 것 사이의 격차를 중심으로 기회를 구성합니다. 임상의의 부담을 완화하기 위해 문서화 시스템에 수십 년간 투자했습니다. Bunkerhill은 다음 단계의 기술 지출이 단순히 기록하는 것이 아니라 임상의가 이미 갖고 있는 아이디어를 실행하는 소프트웨어에 집중될 것이라고 확신합니다.

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본 메시지와 관련된 문의 사항은 당사 지원팀에 문의하여 아래 참조 ID를 제공해 주시기 바랍니다.

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분석가들이 AI 기반 메모리 칩 수요가 가전제품을 통해 파급될 것이라고 경고한 지 몇 달 후, 인도는 휴대폰 가격 상승이 스마트폰 시장을 재편하면서 혼란이 도래했다는 가장 강력한 증거를 제공하고 있습니다.

문제의 메모리 칩(RAM 및 스토리지 구성 요소)은 거대 기술 기업이 AI 데이터 센터를 구축하기 위해 트럭으로 필요로 하는 것과 동일합니다. 삼성, SK 하이닉스, 마이크론과 같은 제조업체는 AI 가속기에 사용되는 특수 칩인 고대역폭 메모리로 생산 능력을 전환해 왔습니다. 왜냐하면 이 메모리는 휴대폰 및 노트북에 사용되는 표준 메모리보다 웨이퍼당 훨씬 더 수익성이 높기 때문입니다. 일상적인 가전제품에 사용되는 용량은 줄어들고 비용은 증가합니다.

시장조사업체 카운터포인트리서치(Counterpoint Research)에 따르면 출하량 기준으로 중국 다음으로 세계 2위 스마트폰 시장인 인도의 4~6월 분기 스마트폰 출하량이 전년 동기 대비 10% 감소했다. 이는 메모리 비용 상승으로 휴대폰 가격이 상승하면서 6년 만에 가장 큰 6월 분기 하락세를 기록했다고 한다.

카운터포인트(Counterpoint)에 따르면, 그 영향은 중국보다 인도에서 더 두드러졌습니다. 중국의 2분기 스마트폰 출하량은 2% 감소에 그쳤습니다. 인도 스마트폰 시장의 약 60%가 ₹20,000 미만(210달러 미만) 부문에 집중되어 있기 때문에 인도는 더 큰 타격을 입었습니다. 이 부문에서는 높은 메모리 비용이 가격에 가장 큰 영향을 미쳤다고 인도의 연구 담당 부사장인 Tarun Pathak이 TechCrunch에 말했습니다.

인도는 수년 동안 글로벌 스마트폰 브랜드의 주요 시장이었습니다. 14억 명이 넘는 인구와 7억 명 이상의 스마트폰 사용자가 거주하는 남아시아 국가는 가격에 민감한 시장에서 소비자 수요의 지표가 되었으며, AI 공급망의 광범위한 상태를 추적하는 장치 제조업체, 칩 공급업체 및 투자자가 면밀히 관찰하는 구매 패턴의 변화를 가져왔습니다.

Pathak은 TechCrunch에 소비자가 스마트폰을 완전히 버릴 가능성은 거의 없다고 말했습니다. 그러나 이들 중 다수는 업그레이드를 연기해 교체 주기가 이전 약 3.5년에서 약 4년으로 늘어날 것으로 예상되는 반면, 애플, 삼성 등 프리미엄 브랜드는 이러한 둔화로부터 더 잘 보호받을 수 있습니다.