뭐가 바뀌었나 — 텍스트가 안 깨진다

이미지생성 AI의 오래된 약점 중 하나가 이미지 안에 들어가는 글자였습니다. 간판·포스터·인포그래픽처럼 텍스트가 이미지의 일부여야 하는 경우, 글자가 깨지거나 의미 없는 기호로 뭉개지는 경우가 흔했습니다. 이번 업데이트로 제미나이 3.5 프로는 한 문장 이상의 긴 텍스트도 안정적으로 렌더링할 수 있게 됐다고 구글은 설명합니다. 한글 렌더링도 함께 개선됐다고 언급됐습니다.

왜 이게 중요한가 — 실무 활용의 마지막 장벽

마케팅·디자인 실무에서 이미지생성 AI를 못 쓰는 가장 흔한 이유가 “텍스트가 깨져서 결국 포토샵으로 다시 얹어야 한다”는 점이었습니다. 카드뉴스·배너·인포그래픽처럼 텍스트가 이미지의 핵심 요소인 콘텐츠 제작에서, 텍스트 렌더링 정확도는 단순한 부가 기능이 아니라 실사용 가능 여부를 가르는 기준이었습니다. 이번 개선이 발표대로 작동한다면, AI 생성 이미지에 후보정 없이 바로 텍스트를 얹는 워크플로가 실무에서 가능해지는 셈입니다.

벤치마크 수치로 보면

구글이 공개한 자체 텍스트 렌더링 벤치마크(TextBench 계열 내부 평가)에 따르면, 20자 이상 문장을 이미지에 정확히 렌더링하는 성공률이 기존 제미나이 3.0 대비 약 2배 개선됐다고 밝혔습니다. 경쟁 서비스와 비교하면 아래와 같습니다.

텍스트 렌더링만 놓고 보면 GPT Image 2.0이 그동안 실무에서 가장 안정적이라는 평가를 받아왔는데, 이번 업데이트로 제미나이가 그 격차를 좁히려는 시도로 보입니다.

이용 등급별 접근 범위

• 무료 등급: 새 텍스트 렌더링 기능 자체는 제공되나 일 생성 횟수 제한이 있고, 워터마크가 포함됩니다.
• 제미나이 어드밴스드(유료): 워터마크 없이 고해상도 출력, 생성 횟수 제한 완화.
• API(개발자용): 이미지생성 API를 통한 자동화 워크플로 연동 가능, 토큰 기반 과금.

한계와 우려점

구글이 공개한 수치는 자체 벤치마크 기준이라 제3자 검증이 아직 부족합니다. 특히 여러 텍스트 블록이 겹치거나 특수 폰트 스타일을 요구하는 경우(예: 브랜드 로고체)에는 여전히 실패율이 높다는 초기 사용자 보고도 나오고 있습니다. 완전한 포토샵 대체는 아직 이르다는 평가가 지배적입니다.

실제로 써보면 달라지는 지점

• 간판·메뉴판형 이미지: 여러 줄 텍스트가 들어간 이미지 한 번에 생성 가능성이 높아짐
• 인포그래픽: 숫자·라벨이 정확히 들어간 도표형 이미지 생성 시도가 실용적 수준에 근접
• SNS 카드뉴스: 헤드라인 텍스트를 이미지 생성 단계에서 바로 포함하는 워크플로 가능성

다만 구글이 공개한 수치는 자체 벤치마크 기준이라, 실제 복잡한 레이아웃(여러 텍스트 블록이 겹치는 경우)에서 얼마나 안정적인지는 실사용자 피드백이 더 쌓여야 확인될 부분입니다.

디자인·마케팅 실무자가 지금 해볼 만한 것

당장 실무에 도입하기 전에, 실제로 쓸 소재(제품명·문구·숫자)를 넣어 직접 5~10장 정도 테스트 생성해보고 성공률을 체크해보는 게 좋습니다. 특히 (1) 한글 2줄 이상 문장, (2) 숫자와 한글이 섞인 라벨(가격표 등), (3) 작은 폰트 크기의 부가 설명 텍스트 — 이 세 가지 케이스에서 실패율을 확인하면 실무 도입 가능 여부를 빠르게 판단할 수 있습니다. 완전 대체보다는 “1차 초안을 AI로, 최종 보정은 사람이” 방식이 당분간은 현실적인 워크플로입니다.

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