오늘의 AI뉴스 — 2026년 07월 19일

아래는 원문을 바탕으로 한국어로 옮긴 내용입니다. AI·IT 용어는 이해하기 쉽게 풀어 썼습니다.

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저자는 Sam Altman의 초대를 통해 연설을 기회로 삼았습니다.

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Verge의 주말 편집자입니다. 그는 18년 넘게 기술 산업을 다루었으며 신디사이저에 관해 한 두 가지를 알고 있습니다.

> “ChatGPT가 교육자의 삶에 미치는 영향은 재앙입니다. 의도했든 의도하지 않았든 모든 교사의 삶을 2년 전보다 훨씬 더 어렵게 만들었습니다. 그러니 그냥 받아들이세요… 학생이 ChatGPT를 사용하여 작곡을 한다면, 이는 무엇보다도 가장 큰 비극이며, 그들은 결코 글쓰기를 배우지 못할 것입니다. 그리고 그들의 목소리는 그들에게서 도난당합니다. 그들은 결코 진실을 말하고 자신의 이야기를 할 수 없게 될 것입니다. 그리고 그것은 학생을 침묵시키는 것입니다. 한두 세대 전체가요.”

공평하게 말하자면, 알트만은 자신이 무슨 일을 하고 있는지 알고 있었을 것입니다. Eggers의 베스트셀러 소설 _The Circle_은 기술 산업에 대한 신랄한 비판입니다. 그리고 그는 AI가 만든 글쓰기를 “말도 안 되는 내용”이라고 불렀습니다.

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> 7월 20일부터 Claude Fable 5가 모든 Max 및 Team Premium 요금제에 50% 한도로 포함됩니다.

> Pro 및 Team Standard 사용자는 사용 크레딧을 통해 Fable에 계속 액세스할 수 있으며 일회성 $100 크레딧을 받게 됩니다.

Anthropic의 최고 모델을 포함하지 _않는_ 구독 계획에 대해 월 $100 또는 $200를 지불할 이유가 무엇입니까?

원래 계획은 컴퓨팅 용량에 대한 우려로 추진되었습니다. 모델을 제공하는 데 더 많은 GPU를 사용할 수 있도록 하기 위해 교육 노력을 줄여야 하는지 궁금합니다.

업데이트: 월 $20 요금제 사용자는 해당 구독에서 Fable 5에 액세스할 수 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. Max 요금제는 월 $100 및 $200입니다.

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NVIDIA는 방금 DeepStream 9.1을 출시했습니다. 업데이트는 비디오 분석의 지속적인 문제를 대상으로 합니다. 여러 카메라에서 하나의 객체를 추적하려면 일반적으로 수동 카메라 보정과 복잡한 계산이 필요합니다. DeepStream 9.1은 Multi-View 3D Tracking(MV3DT)과 AutoMagicCalib(AMC)라는 두 가지 추가 기능을 통해 이 문제를 해결합니다. 둘 다 코딩 에이전트를 위한 에이전트 기술로 제공됩니다. 결과적으로 개발자는 개념에서 실행 중인 파이프라인으로 더 빠르게 이동합니다.

업데이트를 이해하려면 기본 플랫폼부터 시작하세요. DeepStream은 AI 기반 비디오 및 이미지 이해를 위한 NVIDIA의 스트리밍 분석 툴킷입니다. NVIDIA GPU에서 멀티 스트림, 멀티 모델 추론을 위한 GStreamer 기반 프레임워크를 제공합니다. 파이프라인은 하드웨어 가속 디코딩 및 인코딩, TensorRT 추론, 객체 추적 및 메시지 브로커 통합을 결합합니다.

추가된 기능 중 MV3DT가 주요 스킬이므로 작동 방식을 고려해 보세요. MV3DT는 기본적으로 여러 개의 보정된 카메라에서 감지한 내용을 공유 3D 좌표계로 투사합니다. 그런 다음 카메라 뷰 전체에서 동일한 개체에 대한 관찰을 연결합니다. 마지막으로 전역적으로 일관된 하나의 개체 ID를 할당합니다.

구체적으로 데이터 흐름은 4단계로 실행됩니다. 감지를 위해 각 카메라 스트림은 객체 감지기를 실행합니다. MV3DT는 기본적으로 세 가지 모델을 지원합니다.

PeopleNetTransformer: 보행자 장면의 기본값인 변환기 기반 사람 감지기입니다.

PeopleNet v2.6.3: DetectNet_v2 아키텍처를 기반으로 하는 고효율 감지기입니다.

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> 금주의 차트: 칩은 전체 시장보다 변동성이 거의 5배나 높습니다.

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시장 데이터가 최소 15분 이상 지연되었습니다. © THE FINANCIAL TIMES LTD 2026. FT 및 ‘Financial Times’는 The Financial Times Ltd. 의 상표입니다.

파이낸셜 타임즈(Financial Times)와 그 저널리즘은 FT 편집 실무 강령에 따른 자체 규제 체제의 적용을 받습니다.

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원래 소송은 2023년에 제기되었으며 트위터에서 수천 건의 저작권 침해 사례를 호스팅했다고 주장했습니다.

불화는 2023년 전국음악출판협회(NMPA)가 이끄는 음반 출판사 그룹이 당시 트위터로 알려졌던 소셜 미디어 플랫폼을 고소하면서 시작됐다. 2억 5천만 달러 규모의 소송에서는 트위터가 사용자의 만연한 저작권 침해 사례를 허용하면서도 이를 막기 위해 어떠한 조치도 취하지 않았다고 주장했습니다. 특히 트위터는 음반 출판사와 라이센스 계약을 맺지 않은 유일한 주요 소셜 미디어 플랫폼 중 하나였습니다.

현재까지 어느 쪽도 해고에 대해 아무런 설명을 내놓지 않고 있다. 그러나 법원 문서에 따르면 X와 음반 출판사는 두 소송을 “편견을 가지고” 기각하여 영구적으로 기각하고 다시 제기되지 않도록 해달라고 요청했습니다. 우리는 논평을 위해 NMPA에 연락했으며 답변을 들으면 이야기를 업데이트할 것입니다.

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[“새로운 AI 기술을 어떻게 배울 수 있나요?”, “Gemini Spark가 무엇인가요?”, “Gemini가 공부에 어떻게 도움을 줄 수 있나요?”]

Gemini Omni와 Google Vid의 개인 아바타를 사용하면 동영상 제작이 그 어느 때보다 쉬워집니다. 이제 일상 언어를 사용하여 고품질 클립을 생성 및 편집하고, 비디오에 출연할 맞춤형 디지털 아바타를 만들 수 있습니다.

이제 Google Vids에 간단한 텍스트 프롬프트와 이미지 참조를 사용하여 고품질 비디오를 생성하고 편집할 수 있는 Gemini Omni 기능이 추가되었습니다. 셀카와 음성 녹음을 업로드하여 디지털 아바타를 만들어 메시지를 전달할 수도 있습니다. 지금 바로 이러한 도구에 대한 적격성을 확인하고 다음 비디오 프로젝트를 실험해 보세요.

Google Vis에는 더 나은 동영상을 더 빠르게 만드는 데 도움이 되는 두 가지 새로운 기능이 추가되었습니다.

Gemini Omni를 사용하여 간단한 텍스트 프롬프트로 고품질 클립을 생성하거나 편집하세요.

무엇을 바꾸고 싶은지 설명만 하면 쉽게 배경을 바꾸거나 조명을 수정할 수 있습니다.

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Netflix는 현재 약 300개 제작물에서 주로 후반 작업에서 AI를 사용하고 있습니다. 공동 CEO인 Ted Sarandos는 회사의 최신 수익 보고에서 수치를 공유했습니다. AI는 컨셉 개발과 사전 시각화부터 전달까지 전체 파이프라인의 속도를 높여준다고 그는 말했습니다. 구체적인 사용 사례에는 기술이 없었다면 예산이나 시간 문제로 인해 축소되었을 군중 장면 확장과 역사적 전투 시퀀스가 ​​포함됩니다.

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NHTSA는 최근 자율주행차 회사에 긴급 상황에서 자동차가 대응하는 방식을 개선할 것을 요구했습니다.

6월 20일, Zoox 로봇택시가 콘으로 차단되지 않은 차선에서 화재로 인해 심한 연기를 만났습니다. Zoox의 보고서는 “Zoox 차량이 현장에 진입한 후 급제동을 시도하다가 정지하기 전에 방향을 바꾸려고 했습니다”라고 밝혔습니다. “원격 유도 전술가의 안내에 따라 Zoox 차량이 후진했고, 그 후 최초 대응자들이 현장에 교통 원뿔을 설치하여 3개의 통과 차선 중 2개를 막았습니다.”

회사에 따르면 Zoox가 이와 같은 연기 문제를 겪은 것은 이번이 유일하며 회사가 현재 출시하는 소프트웨어 업데이트는 “자욱한 연기를 감지하고 대응하는 기존 기능을 향상시킵니다.” Zoox는 이전에 2025년 5월 라스베이거스에서 자사 차량이 승용차와 충돌한 후 소프트웨어 리콜을 발표했습니다.

Zoox 및 Waymo와 같은 회사가 소프트웨어를 테스트하고 더 많은 도시에서 차량 서비스를 제공하기 시작하면서 Robotaxis의 긴급 상황 처리 능력(또는 무능력)에 대한 우려가 커지고 있습니다. 지난 7월 초 미국 도로교통안전국(National Highway Traffic Safety Administration)은 자율주행차 회사에 긴급 상황에서 로봇택시가 간섭하는 문제를 해결하도록 요구하는 서한을 발표했습니다. NHTSA는 7월 말 이전에 기업들과 만나 이 문제를 논의할 계획도 밝혔다.

NHTSA의 조나단 모리슨(Jonathan Morrison) 국장은 서한에서 “분명히 말씀드리자면, 그러한 상황을 감지하고 적절하게 대응할 수 없다는 것은 기능적 부족을 의미합니다. 긴급 상황은 드물거나 극단적인 ‘극한 사례’가 아닙니다.”라고 썼습니다.